字节跳动、阿里、腾讯，已经在新跑道上就位。
8月25日，“豆包工作”正式发布。作为豆包面向生产力场景推出的全新Agent（智能体）产品与品牌，豆包工作能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、推进复杂工作流程，与飞书深度打通，基于企业上下文完成任务。
从7月30日飞书产品团队并入豆包，到8月24日TRAE与扣子团队并入豆包体系，再到产品上线，字节用不到一个月走完了组织重组、能力整合、品牌独立三步棋。这一次，字节要给豆包拆掉旧标签，重塑一套“数字员工”的独立“人格”。
从“春节档”字节、阿里、腾讯三家竞相烧钱争夺C端（个人消费者）用户，到如今齐刷刷把枪口对准办公桌面，三家在被业内称为“桌面Agent元年”的2026年夏天完成了一次集体转身。而这一市场也正在快速壮大，易观统计显示，6月国内17款桌面端AI（人工智能）办公智能体月总访问量突破6000万次，3月仅为2000万次，三个月增长两倍。
当AI编程跑通了大模型商业化的第一站，腾讯WorkBuddy访问量的快速增长则给市场传递了另一个信号：写代码之外，面向各行各业的工作者，通用Agent同样能在真实工作流里站稳脚跟。
独立成军——豆包工作的“成人礼”
早在正式官宣前一周，豆包已经进行了一轮密集更新。陆续更新了手机远程控电脑、Windows虚拟桌面、本地云电脑双模式、侧边工作台、技能商店、连接器和工作伙伴，为其“职业化”转型提前热场。豆包的界面也从对话式的AI助手，转向一个能承接复杂工作流的操作中台。
产品能力的重构是这场转型的核心。
据官方介绍，豆包工作具备内容生成编辑、AI协作修改能力，支持文档、表格、音视频、网页等多类内容产出，能够满足写方案、做表格、分析数据等多种工作需求。此外，豆包工作引入了框选编辑，用户可以对文档、表格、PPT直接框选，即可局部修改。获得授权后，它能够跨软件操作浏览器和电脑，长时间任务可调用云电脑继续执行，本地关机也不中断。并且用户可以选择多个Agent组成工作小队，分工协作完成复杂任务。
豆包方面也在本次发布时特别提到，豆包工作与一般Agent工具最本质的区别，在于对工作上下文的深度理解。据介绍，通过与飞书深度打通，用户用飞书账号登录后，将完整继承权限范围内的企业知识和工作上下文。在授权范围内，它能够调用飞书中沉淀的信息，用户与豆包工作共同创作的内容也会持续沉淀回飞书，成为企业知识。
从C端助手到B端（企业）“数字员工”，豆包正在主动撕掉旧标签。
过去两年，豆包在C端的形象更接近一个全能陪伴型助手，并且界面里夹杂着大量娱乐性内容。这种人设帮助豆包在C端快速起量，却与办公场景对专业、可信的需求存在差异。以独立品牌“豆包工作”面世，既保留豆包的模型能力背书，又在用户认知中划出一道边界。
在快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰看来，字节过去两年在Agent方向上是分头下注的，TRAE做面向开发者的IDE型Agent，“扣子”做低代码Agent搭建平台，飞书做组织协同入口，三条线互不隶属。他在采访中告诉《每日经济新闻》记者：“豆包工作的发布说明字节判断模型能力已经过了这道坎，继续让三条线各自维护账号体系和用户心智，边际成本已经高于收拢的成本。”
上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽在接受记者采访时表示，现阶段已经真正到了人工智能进入价值兑现时刻，所以人工智能过去的问答模式逐步转向生产力环节，稳定输出生产力是硬道理，也是能够获得更多价值兑换的场景。因此这个拆分并不意外。
QuestMobile数据显示，2026年6月豆包月活用户达到3.82亿，同比增长172.1%，在AI原生App中断层第一，比第二名千问（1.67亿）和第三名DeepSeek（1.30亿）之和还多。
但对于C端流量能否反哺B端，田丰的判断偏谨慎。他指出，C端向B端反哺的关键不在流量大小，而在转化路径的长短。“微信到企业微信之所以能跑通，是因为个人号和企业号处在同一张社交关系图里，员工加同事、老板拉群这些日常动作本身就是转化行为。”田丰说，豆包和飞书是两套独立账号体系，豆包的高日活能带来品牌认知和试用流量，但没有微信生态那种自动完成组织级账号迁移的通道。
不过，他也强调，若豆包工作靠模型能力和跨软件执行能力抢增量客户，飞书客户基数并不构成硬约束。飞书披露，2026年以来新增客户中超九成同步采购了飞书AI产品，存量客户的AI付费转化已在发生。真正的天花板是中国企业协同办公软件长期存在的低付费率和中小企业惯用免费工具的结构性特征，这个约束对钉钉、企业微信、飞书通用，豆包工作同样绕不开。
算力重负下的商业化赶考
从春天到夏天，字节、阿里、腾讯在AI办公赛道上的脚步越来越密，并且相继将投入规模从产品试水扩大到组织级变革。
产品侧，腾讯率先起跑，在春节后开源项目OpenClaw掀起“养龙虾”热潮时，顺势推出无需部署、开箱即用的桌面智能体WorkBuddy，上线当天用户量远超预期，技术团队紧急扩容十倍算力。
到了今年6月，易观《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，WorkBuddy已从885万次的月访问量提升到2097万次，排名第一。腾讯创始人马化腾在一季度财报沟通会上称其为“中国使用最广的AI效率智能体服务”。
8月3日，阿里也跟上节奏，旗下由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来的企业级Agent产品“千问办公”开启公测。
组织架构上，三家也相继结束内部赛马，收拢兵力，推出成系统的生产力。今年3月，阿里正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，千问事业部、悟空事业部等统一归入；7月20日，腾讯将QClaw产品中心整体并入WorkBuddy所在的云产品六部；7月30日，字节飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。
但集中兵力的另一面是算力账单的持续膨胀。
8月25日，腾讯发布的中期报告显示，第二季度集团录得负自由现金流138亿元，经营现金流中包括大额AI相关预付款，用于支持Hunyuan模型升级、WorkBuddy及CodeBuddy推理需求、微信AI举措等。若剔除算力采购预付款，自由现金流为376亿元。
阿里的账单同样沉重。8月20日，阿里发布截至2026年6月30日的2027财年第一季度财报。财报显示，该季度阿里资本性支出为676.78亿元，较2025年同期的386.76亿元增长75%，源于其持续投入AI基础设施，以满足强劲且不断增长的客户需求。
8月24日，阿里巴巴公布800亿港元新股配售定价，配售价为每股普通股112.70港元，共配售7.1亿股。此前一日，阿里宣布拟向美国境外非美国人士配售新发行普通股，配售所得款项净额将100%用于投资其全栈AI能力，加强AI基础设施建设。
而字节的手笔同样惊人。8月22日，“2026绿色算力（人工智能）大会”上，13个项目集中签约，总投资额达1361亿元。其中火山引擎落子两枚，在呼和浩特与乌兰察布分别部署GW级园区及GW级算力中心。
从C端到B端，大模型厂商一直在寻找能接住算力成本的商业化场景。当大厂均将枪口对准办公桌面，一个问题也随之而来：AI办公能成为算力投入的出口吗？当前的月付费形式能否支撑其算力账单？
在崔丽丽看来，办公AI仍在市场早期，月付费形式可能导致浪费冗余。“跟最初移动通信的月固定付费模式类似，还处于早期溢价阶段，比较好的是按使用量付费。”在她看来，办公产品要盈利，至少要像微软Office一样成为生产力基础设施，单品盈利需要更多时间。
此外，由于成本结构不同，AI办公烧的是每一次调用的推理算力，成本不会随用户规模扩大而显著摊薄，反而随任务复杂度提高而上升。田丰判断，单产品规模化盈利要等两个条件同时具备：推理成本进一步下降，以及企业客户愿意按Agent执行结果付费而非按账号席位付费。“乐观估计要到2027年之后才可能看到头部产品的盈利拐点。”
不仅如此，竞争的底层逻辑也随之改变，协同办公时代比的是谁能把人和信息更快连接起来，AI办公时代比的是谁能让一个不完全可控的智能体安全地替人做决策和执行。
田丰以DeepSeek V3的训练成本为例指出，模型能力本身正变得越来越容易被追平，算力堆砌不再是护城河。两家Agent产品即便存在5%到10%的能力差距，在实际业务中用户也很难察觉。
在他看来，模型趋同之后护城河落在三层非模型能力上：企业数据的不可迁移性、任务执行的可追溯性、组织知识资产的持续积累。
“真正能撑住长期护城河的是组织级知识资产的复利效应。一个Agent如果只是把通用大模型包一层界面，护城河很浅。但如果它能持续从会议记录、审批历史、项目复盘里学习，把员工头脑里的经验转化成组织可复用的知识资产，这个资产会随使用时长增值。”田丰说。
盛达优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
